CCE 概要

CCEとは、何を考える研究なのか

CCEは Computational Care Ecology の略。本人を取り巻く人・AI・道具・環境・制度の関係を、数式や計算規則を使って調べる研究構想である。このつながりを「ケア生態系」と呼ぶ。本人の価値や能力を採点するのではなく、支える側の仕組みが、本人の選択をどう支えるかに目を向ける。

たとえば、母は店で魚を選びたい。娘は移動の安全が心配だ。AIが便利な案を出しても、それだけでは母が納得したことにも、娘が付き添えることにもならない。提案のよさ、本人の返事、家族の負担を分けて考える必要がある。

本人主権とは、最後に「はい」と答えることだけではない。説明を理解し、断り、別の案を求め、後から考え直せることまで含む。一方で、本人の希望を尊重することは、家族や支援者へ無制限の負担を求めることでもない。

なぜ、数理モデルを使うのか

数理モデルは、知りたい仕組みだけを取り出した「小さな模型」だ。「今日の話をどれだけ取り入れるか」「返事が曖昧なときに決定へ進むか」といった規則をはっきりさせ、条件を変えて動きを比べられる。

この連載では、CCEの第一歩となる最小構成モデルを読む。三つの模型は、それぞれ違う問いを受け持つ。

これは一般的なAIの内部を解説した図ではなく、CCEで定めた模型の役割分担である。三つをつなげるだけで相談AIが完成するわけでもない。

今、確かめられることと、まだわからないこと

確かめられるのは、定めた規則が模型の中でどう動くかである。実在する人の気持ちや将来を予測する力、ケアの改善効果、安全性が実証されたわけではない。家族の負担や資源の持続可能性など、広い構想のすべてを現在の模型で計算できるわけでもない。

ケア生態系や意思決定支援には、すでに先行研究がある。CCEはそれらを土台にする。関連する考え方と出典は第1記事と研究資料の案内で紹介している。

数式が初めてでも大丈夫。まず3分でわかる要約で大事な点をつかみ、下の8記事を順に読むと、全体像からケース、数式の体験へ進める。