Core Concept

ケア生態系とは何か

ETIC 2.0の中心概念である「ケア生態系」を、日常の具体例から解説します。

「買い物に行きたい」を分解してみる

たとえば「買い物に行きたい」という一つの作業（本人にとって意味・目的・価値を持つ生活行為）にも、体調、道の段差、店までの距離、家族の不安、地域サービス、スマートフォンでの確認、専門職の助言が関わります。本人に歩行訓練を行うだけでは、買い物への参加は戻らないことがあります。家から店までの距離、交通手段、支払い方法、家族の不安、福祉用具、転倒リスクへの対応が整って、はじめて買い物という作業が戻ります。

ETICでは、支援を一つのサービスや一つのアプリとしてではなく、関係の組み合わせとして見ます。支援がうまくいかないときは、本人の努力不足と決めつけず、環境、情報、制度、技術、人の関係のどこに詰まりがあるのかを探します。

従来の見方とETICの見方 — 在宅高齢者の転倒リスクを例に

大切なのは、転倒を避けることだけではありません。転倒を恐れて外出をやめれば、安全性は高まったように見えます。しかし、本人の買い物、散歩、人との交流、役割、楽しみが失われるなら、それは作業参加を支えるケアとは言いにくいのです。ETICでは、安全性と作業参加を同時に見ます。AIやセンサーは、外出を止めるためではなく、本人がより安心して外出できる条件を整えるために使われます。

ケア生態系設計の進め方 — 5つのプロセス

地図化には設計パターン集の「ケア生態系マップ」が使えます。層に分けた見方は参照アーキテクチャで解説しています。

AIをケア生態系に含めるとはどういうことか

AI、センサー、スマートフォン、電子カルテ、遠隔支援は、本人の外側にある単なる機械ではありません。使い方によっては本人の生活を広げ、別の使い方をすれば本人の生活を監視し、制限します。

AIの有益さ

• 記録の要約や文章作成を支援する。
• 生活データから変化やリスクを見つける。
• 遠隔支援で本人や家族への説明を補助する。
• 支援計画の候補を整理する。
• 福祉用具、住宅改修、地域サービスの候補を提示する。
• 教育や研修で、事例検討を支援する。

AIのリスクと、ETICでの対応

データは生活そのものである

睡眠、家事、移動、服薬、外出、余暇、就労準備、介護負担、人との交流。ケアで扱う生活データは単なる数値ではなく、本人の生活史そのものに近いものです。データを扱うときには、次の7つの問いを必ず確認します。

1. 何のために集めるのか。
2. 本人は理解し、同意しているか。
3. 家族や専門職はどこまで見られるのか。
4. データはどこに保存されるのか。
5. いつ削除できるのか。
6. 支援以外の目的に使われないか。
7. 本人に不利益が生じたとき、誰が対応するのか。

ETICでは、このようなデータ統治を技術担当者だけの問題にしません。作業参加と尊厳を守るためのケア設計の一部として扱います。

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次に読む

• 設計パターン集 — ケア生態系マップ、尊厳を守る見守りなど実践の型
• ケーススタディ — 外出支援・学校参加・就労支援・アプリ開発の4例
• 用語集 — ケア生態系、AI層、統治層などの定義