27項目を報告できても、臨床AIが安全だとは言えない:Vaseyら(2022)DECIDE-AIを読む

要旨

DECIDE-AIは、AIによる意思決定支援を小規模な実臨床で評価する研究の最低報告項目を、2ラウンドmodified Delphiで作成した。18か国・20 stakeholder groupsの151人が参加し、AI固有17項目・28下位項目と一般10項目を提示した。version、入力、利用者training、workflow、上書き、エラー、間接的害、learning curve、変更履歴を可視化する点は重要である。ただし報告指針は、研究の方法論的品質、安全性、有効性を保証しない。参加者は英国79人、患者代表5人、allied health 10人で、合意会議のallied healthは0人だった。health economicsの2項目、trust、interpretabilityも最終項目に入らなかった。本稿は、ETIC 2.0の考え方と重なる点、答えるべき問い、報告・測定・判断・停止を分ける具体的な見直し案を示す。

引用情報

Morimoto D. 27項目を報告できても、臨床AIが安全だとは言えない:Vaseyら(2022)DECIDE-AIを読む. Unknown Lab; 2026. Version 1.2. doi:10.5281/zenodo.22242002.

文書種別

論評記事（先行研究の批判的解説）・未査読

DOI

10.5281/zenodo.22242002

ORCID

0009-0009-6444-750X

ライセンス

CC BY 4.0

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