AIに影響されるのに、私たちはAIを変えられないのか: ケアの対象として考えるための「変更できる範囲」の見取り図
概要(公開サイト版)
AIが健康や生活の選択肢に影響するなら、本人や支援者が何を変えられるかを区別する必要がある。本稿は、meaningful human control、contestability、患者・市民参画、algorithmic recourse、AIリスク管理、作業療法の環境調整に関する査読論文と公的資料を対象限定で確認し、AIモデルの外側にある7つの変更層を整理する。さらに、対象、権限、本人からの入口、方法、期限、可逆性、変更後の検証、非AI代替という8問で変更経路の実効性を点検する。7層、8問、4区分はUnknown Labの統合提案であり、検証済み尺度、国際標準、臨床ガイドライン、健康改善効果が確立した介入ではない。
引用情報
Morimoto D. AIに影響されるのに、私たちはAIを変えられないのか: ケアの対象として考えるための「変更できる範囲」の見取り図. Unknown Lab; 2026. Version 1.0. doi:10.5281/zenodo.22487001.
- 文書種別
- 研究ノート(設計・検証)・未査読
- DOI
- 10.5281/zenodo.22487001
- ORCID
- 0009-0009-6444-750X
- ライセンス
- CC BY 4.0